Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) hat zwei innovative Projekte an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) ins Leben gerufen, die mit fast zwei Millionen Euro gefördert werden. Das erste Projekt, CausalNet, fokussiert sich auf die Entwicklung neuer Machine-Learning-Modelle, die kausale Zusammenhänge erkennen sollen, um KI-Anwendungen effizienter und robuster zu gestalten. Unter der Leitung von Professor Stefan Feuerriegel, dem Sprecher des Projekts, arbeiten Experten von verschiedenen Institutionen zusammen, um die Prinzipien von Ursache und Wirkung in zukünftige KI-Modelle zu integrieren.
Das zweite Projekt, GeniusRobot, zielt darauf ab, die taktilen Fähigkeiten von Robotern zu verbessern, indem es sensorische Informationen aus unterschiedlichen Quellen kombiniert. Unter Professorin Gitta Kutyniok und Björn Ommer wird hier eine multimodale KI-Architektur entwickelt, die visuelle und taktile Sensorik nutzt, um Roboter in ihrer Interaktion mit der Umwelt deutlich zu verbessern. Partnerinstitutionen sind unter anderem die Technische Universität Nürnberg und die Technische Universität Dresden. Diese beiden Projekte versprechen eine aufregende Zukunft für die KI-Technologie!
