Wissenschaftler von der Ludwig-Maximilians-Universität München, der TU Berlin und der Charité haben ein bahnbrechendes KI-Tool entwickelt, das seltene Magen-Darm-Erkrankungen anhand von Bilddaten erkennen kann! Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen, die Unmengen an Trainingsdaten für häufige Krankheiten benötigen, reicht es hier, gängige Befunde zu analysieren – und das System erkennt Abweichungen und seltenere Krankheiten präzise.
Die innovative Anomalie-Detektion dieses Modells könnte eine wahre Revolution für Pathologen darstellen und die Diagnosearbeit erheblich erleichtern! Die Forscher sammelten umfangreiche mikroskopische Bilddaten von Gewebeproben und stellten fest, dass die häufigsten Befunde über 90 Prozent der Fälle abdecken, während die restlichen 10 Prozent insgesamt 56 gefundene Krankheitsbilder umfassen, darunter viele Krebsarten. Dieser Fortschritt könnte die diagnostische Sicherheit dramatisch steigern und gleichzeitig die Belastung für medizinisches Fachpersonal erheblich reduzieren!
